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这本书很深,对于早已失去了专注力的我来说,想一遍就消化掉是不可能的,只看文字不看视频不去实践一定会消化不良。暧昧一点吧,找不到好的词汇形容。
走马观花也多少能记住些东西,先说一下第一块难以理解又重要的地方是,其实每个地方都很难全部理解,但是对我而言,更重要的是现在大体上把说不通的点讲通。
流水线是一个很难掌握的点。
首先是和洗碗筷差不多,任务是一个一个来的,即便核很多,如三个核,那要三个时钟周期才能让三个核都进入工作状态。这个核,用自助餐厅的不同种食物代替吧。
之后是,每个核工作在同一个任务的不同阶段,看起来是并行的,但彼此之间还有有细小的时间差异。
还是那个洗碗洗筷子模型,系统的吞吐量受到最慢阶段的速度所限制,流水线是一步一步来,在一个时钟内,即便一个阶段被完成,但它总是需要等待前面的阶段或者后面的阶段完成,才可以进行跳转。所以最慢的阶段限制着流水线速度。
切分切分切分,最后限制速度的是寄存器的读写速度。
如果加入前后顺序的反馈,那么最后一步产生的反馈信息要给第一步,这是两个过程之间传递反馈信息。需要做修改。将SEq变为SEq+,动态计算pc。(完全不知道自己在说什么了)
我只能理解为,各个阶段需要配合,需要等待把每个步骤时间对齐,对不齐就容易产生用过去的信息计算当前的状态,得到的是错误的答案,这错误有大有小,但一定是不可以的。
然后这种一有冒险就停止等待的做法可能过于缓慢,引出了用转发来避免数据冒险。
本来我要等你写完我再读,可是不如你先直接送过来,这样对于整个过程耽搁得就比较少,写与送的过程应该是同样速度的,那么我觉得节约的时间是读的时间。唔!
两个过程之间没法传送数据了,这时候用暂停与转发结合的方法。(有点不懂)
将一个数连加两次和加一次一个数的两倍,结果可能会不一样,不排除两个指针指向同一个地址的情况,比如由浅复制产生的对象的某个成员变量,加两次原来数会变为原来的四倍,可能这样加不了,他或许还没有访问权限。但加一次两倍就变为原来的三倍。因此这两个不可以相互代替。
对内联函数有了更清楚的认知,将指定函数体插入并取代每一处效应该函数的地方。这不是宏定义。
函数在形参与实参结合时,最好用函数内的变量记录一下实参的变量,相当于把别人的书抄了一遍就放在家里用,否则,每次循环都使用的话,每次都要跑过去抄同一个字,再跑回来运行。测数组或者字符串长度测一次就记录下来,不要把测试函数放在循环里。减少调用的开销。
记住for的短路啊!
但如果一些数据你可以调用,但是不能知道它的值是什么怎么办呢?应该是不可能的,可以用,就可以读,可不可写才是安全性的重点吧。或许。
我不记得卡诺图是如何化简的了,但是,会不会他有化简指令的能力?把100个指令同时塞进去,经过化简变成几个指令,这不就是一种优化吗?或许。
我明显是对逻辑的理解更深刻一些,对于硬件是如何工作的理解不多。
把重复的部分抽出来打包。我现在脑袋里想的就是这个。
溢出处理也是一个安全部分较为重要的地方,难哦。
改变计算次序而提高运算速度或者运算精度的方法,我想了两个,一个是秦九韶;一个是把数据排序后再做计算,可以减少大数吃掉小数后的损失。
学到的是,当对需要不断更新的值做乘法时,可以把已知部分括起来,让他们先行计算而不需要等待这个更新值,可以降低延迟。
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